Sari la conținut

Capitolul 16 · Lecția 16.1 din 3

Elemente de statistică

Tabele de frecvențe, medie, mediană, mod, dispersie și abatere standard.

Capitolul 16: Statistică, probabilități și calcul financiar

Pe această pagină6 secțiuni

Culegerea și organizarea datelor

Datele se organizează într-un tabel de frecvențe, care arată de câte ori apare fiecare valoare.

Valoare xix_iFrecvență fif_i
42
65
83

Suma frecvențelor dă numărul total de date: aici 2+5+3=102 + 5 + 3 = 10.

Frecvența relativă e fin\dfrac{f_i}{n}, adesea exprimată procentual. Suma frecvențelor relative e mereu 1, adică 100%.

Reprezentări grafice folosite: diagrama cu bare, histograma, diagrama circulară, poligonul frecvențelor.

Parametrii de poziție

Media aritmetică: xˉ=x1+x2+⋯+xnn\bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \dots + x_n}{n}

Când datele au frecvențe, se folosește media ponderată: xˉ=∑xifi∑fi\bar{x} = \frac{\sum x_i f_i}{\sum f_i}

Pentru tabelul de mai sus: 4⋅2+6⋅5+8⋅310=8+30+2410=6,2\dfrac{4 \cdot 2 + 6 \cdot 5 + 8 \cdot 3}{10} = \dfrac{8 + 30 + 24}{10} = 6{,}2.

Mediana e valoarea din mijloc, după ce datele sunt ordonate crescător. Dacă numărul de date e par, mediana e media celor două valori din mijloc.

Modul e valoarea cu frecvența cea mai mare. În exemplu, modul e 6.

Când folosești mediana în loc de media

Media e sensibilă la valori extreme. Pentru datele 2, 3, 3, 4, 100:

  • media este 1125=22,4\dfrac{112}{5} = 22{,}4, adică mai mare decât patru dintre cele cinci valori;
  • mediana este 3, care descrie mult mai bine grupul.

De aceea, când există valori atipice, mediana e indicatorul mai potrivit.

Parametrii de împrăștiere

Dispersia (varianța) măsoară cât de departe sunt datele de medie:

σ2=∑(xi−xˉ)2n\sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n}

Abaterea standard e rădăcina dispersiei: σ=σ2\sigma = \sqrt{\sigma^2}.

Se ridică la pătrat pentru ca abaterile negative să nu le anuleze pe cele pozitive. Suma abaterilor simple ∑(xi−xˉ)\sum(x_i - \bar{x}) e mereu zero, deci nu ar spune nimic.

Abaterea standard are aceeași unitate de măsură ca datele, spre deosebire de dispersie, care are unitatea la pătrat. De aceea e mai ușor de interpretat.

Amplitudinea e diferența dintre valoarea maximă și cea minimă.

Exemplu complet

Date: 2, 4, 4, 6, 9.

  • media: 255=5\dfrac{25}{5} = 5;
  • mediana: valoarea din mijloc, adică 4;
  • modul: 4;
  • dispersia: 9+1+1+1+165=285=5,6\dfrac{9 + 1 + 1 + 1 + 16}{5} = \dfrac{28}{5} = 5{,}6;
  • abaterea standard: 5,6≈2,37\sqrt{5{,}6} \approx 2{,}37;
  • amplitudinea: 9−2=79 - 2 = 7.

Greșeli frecvente

  1. Se calculează mediana fără a ordona datele.
  2. Se uită ponderarea cu frecvențele la calculul mediei.
  3. Se confundă dispersia cu abaterea standard. Abaterea standard e radicalul dispersiei.
  4. Se crede că modul e mereu unic. Pot exista mai multe valori cu aceeași frecvență maximă.

Instrumente pentru lecția asta

Laborator de statistică

Scrie-ți propriile date și vezi media, mediana, modul, dispersia și histograma lor.

Separă prin spațiu sau punct și virgulă. Pentru zecimale poți folosi virgula: 7,5

Media
6,90suma împărțită la câte sunt
Mediana
7valoarea din mijloc, după ordonare
Modul
7valoarea cea mai frecventă
Dispersia
2,89media pătratelor abaterilor
Abaterea standard
1,70rădăcina dispersiei
Amplitudinea
6maxim minus minim

Histograma frecvențelor (10 valori)

1
4
1
5
2
6
3
7
1
8
1
9
1
10

Citire: în medie, valorile se abat cu 1,70 de la media 6,90. Cu cât abaterea standard e mai mică, cu atât datele sunt mai strânse în jurul mediei.

Explorează interactiv

Se încarcă instrumentul…

Bifează când ai terminat, ca s-o vezi citită pe toate dispozitivele.

Testează-te pe capitolul 16

Lecția în clipuri

Clipuri scurte, cu voce și subtitrări.

Folosim cookie-uri esențiale, fără de care site-ul nu merge, și cookie-uri de analiză anonimizate, ca să vedem ce pagini ajută. Detalii în politica de confidențialitate